教員情報 - 小池　優平 | 関西医科大学

■ 学歴(略歴)

1.

大阪大学医学系研究科博士課程修了博士（医学）

■ 学術雑誌掲載論文

1.	原著(症例報告除く)	Combined external radiotherapy and single-fraction palliative high-dose-rate interstitial brachytherapy for a patient with a base of tongue cancer who had a previous radiation history 2025/01
2.	原著(症例報告除く)	Diffusion equation quantification: selective enhancement algorithm for bone metastasis lesions in CT images 2024/12
3.	原著(症例報告除く)	Cone-Beam CT to CT Image Translation Using a Transformer-Based Deep Learning Model for Prostate Cancer Adaptive Radiotherapy 2024/11
4.	原著(症例報告除く)	Synthetic Low-Energy Monochromatic Image Generation in Single-Energy Computed Tomography System Using a Transformer-Based Deep Learning Model 2024/10
5.	症例報告	Single-Fraction Palliative High-Dose-Rate Brachytherapy for Symptom Management in a 97-Year-Old Patient With Dementia 2024/08
6.	原著(症例報告除く)	Artificial intelligence-based image-domain material decomposition in single-energy computed tomography for head and neck cancer 2024/03
7.	原著(症例報告除く)	Artificial intelligence-aided lytic spinal bone metastasis classification on CT scans 2023/10
8.	原著(症例報告除く)	Extracting the gradient component of the gamma index using the Lie derivative method 2023/10
9.	原著(症例報告除く)	Deep learning-based detection of patients with bone metastasis from Japanese radiology reports 2023/08
10.	原著(症例報告除く)	Comparison of dosimetric parameters and robustness for rotational errors in fractionated stereotactic irradiation using automated noncoplanar volumetric modulated arc therapy for patients with brain metastases: single- versus multi-isocentric technique 2023/06
11.	原著(症例報告除く)	Effective optimization strategy for large optimization volume object, remaining volume at risk (RVR): α-value selection and usage from generalized equivalent uniform dose (gEUD) curve deviation perspective 2023/03
12.	原著(症例報告除く)	Patient-specific three-dimensional dose distribution prediction via deep learning for prostate cancer therapy: Improvement with the structure loss 2023/03
13.	原著(症例報告除く)	Clinical target volume segmentation based on gross tumor volume using deep learning for head and neck cancer treatment 2023/01
14.	原著(症例報告除く)	Pseudo low-energy monochromatic imaging of head and neck cancers: Deep learning image reconstruction with dual-energy CT 2022/07
15.	原著(症例報告除く)	Evaluation of Stopping Power Ratio Calculation Using Dual-energy Computed Tomography With Fast Kilovoltage Switching for Treatment Planning of Particle Therapy 2022/01
16.	原著(症例報告除く)	Evaluation approach for whole dose distribution in clinical cases using spherical projection and spherical harmonics expansion: spherical coefficient tensor and score method 2021/09
17.	原著(症例報告除く)	Improvement of image quality for pancreatic cancer using deep learning-generated virtual monochromatic images: Comparison with single-energy computed tomography 2021/05
18.	原著(症例報告除く)	Dual-energy computed tomography image-based volumetric-modulated arc therapy planning for reducing the effect of contrast-enhanced agent on dose distributions 2021
19.	原著(症例報告除く)	Metal artifact reduction using iterative CBCT reconstruction algorithm for head and neck radiation therapy: A phantom and clinical study 2020/11
20.	原著(症例報告除く)	Deep learning-based metal artifact reduction using cycle-consistent adversarial network for intensity-modulated head and neck radiation therapy treatment planning 2020/10
21.	原著(症例報告除く)	Stereotactic body radiation therapy planning for liver tumors using functional images from dual-energy computed tomography 2020/04
22.	原著(症例報告除く)	Deep learning-based virtual noncontrast CT for volumetric modulated arc therapy planning: Comparison with a dual-energy CT-based approach 2020/02
23.	原著(症例報告除く)	Feasibility of synthetic computed tomography generated with an adversarial network for multi-sequence magnetic resonance-based brain radiotherapy 2020/02
24.	原著(症例報告除く)	Dosimetric impact of intra-fraction prostate motion under a tumour-tracking system in hypofractionated robotic radiosurgery 2018/04
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■ 学会発表

1.	自動輪郭描出トライアル（ADAPT6）（口頭，特別講演・招待講演など） 2024/11
2.	Tips for effective use in gEUD optimization objective while avoiding dose leverage effect: A case study for brain metastasis stereotactic radiotherapy （口頭，一般） 2024/04
3.	高線量勾配領域の評価法提案：Lie微分を用いた解析法（口頭，一般） 2024/04
4.	積極介入型骨転移キャンサーボードの実績報告（口頭，一般） 2023/11
5.	婦人科腫瘍のオリゴリンパ節再発に対する救済放射線治療（口頭，一般） 2023/11
6.	Single-energy CT装置におけるDual-energy解析：AIによる物質弁別（口頭，一般） 2023/06
7.	FDG-PET/CT Texture Analysis in Predicting Treatment Response to Preoperative Chemotherapy for Esophageal Cancer （口頭，一般） 2023/04/14
8.	90歳以上の超高齢者に対する小線源治療の初期経験. （口頭） 2022/11
9.	深層学習に基づく自然言語処理 ―放射線レポートからの骨転移陽性症例抽出― （口頭） 2022/11
10.	人工知能の線量計算への応用－深層学習ノイズ除去によるモンテカルロ計算高速化－（口頭） 2022/11
11.	積極的介入型骨転移キャンサーボードの試み（口頭，一般） 2022/11
12.	当院における前立腺寡分割照射の臨床結果と線量について（口頭） 2022/11
13.	98 歳・認知症・多動の手指皮膚癌患者への単回照射（口頭，一般） 2022/10/08
14.	放射線治療のための深層学習によるGTV入力に基づいた頭頸部癌CTVセグメンテーション（口頭，一般） 2021/10
15.	頭頸部放射線治療のための深層学習によるGTVに基づいたCTVセグメンテーション（口頭，一般） 2021/03
16.	Development of a deep learning-based classification model of radiology reports according to statuses of bone metastasis （口頭，一般） 2021/01
17.	Development of method to cancel the calculation direction dependence for image processing applying diffusion equation （口頭，一般） 2020/12
18.	動的フェンステストによるVMAT中のMLC位置精度の評価（口頭，一般） 2020/10
19.	骨腫瘍キャンサーボード実施のための放射線画像全例介入によるシステム構築（口頭，一般） 2020/05
20.	骨腫瘍キャンサーボード実施のための放射線診断画像全例介入によるシステム構築 -AIによる骨転移所見判定- （口頭，一般） 2020/05
21.	Deep learning-based virtual non-contrast CT for treatment planning: Comparison with dual-energy CT-based approach （口頭，一般） 2020/04
22.	Extraction of osteoblastic metastatic images from the diagnostic CT image using diffusion equation （口頭，一般） 2020/04
23.	ディープラーニングを用いたMRI画像から仮想CT画像生成（口頭，一般） 2019/12
24.	Deep learning-based virtual non-contrast CT for treatment planning: Comparison with dual-energy CT-based approach （口頭，一般） 2019/09
25.	Feasibility of Synthetic CT Generated From Multi-Sequence MR Images Using An Adversarial Network for MR-Only Radiotherapy （口頭，一般） 2019/07
26.	Dose calculation using a synthetic CT generated from multi-contrast MR images with deep convolutional neural network （口頭，一般） 2019/04
27.	MRI単独放射線治療計画へ向けた仮想 CT画像生成：ディープニューラルネットワークを使用した3チャンネルMRI画像変換（口頭，一般） 2019/03
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■ 研究資金受入れ状況

1.	2018/04～2019/03	【助成団体からの研究助成金】平成29年度がん研究助成奨励金『灌流Dual energy CT：Dual energy CTと灌流CTを併用した解剖学的および生物学的機能領域自動抽出法の開発』（研究代表者）
2.	2020/04～2023/03	【科学研究費助成事業】若手研究『深層学習による患者個別線量分布推定に基づいた自動放射線治療計画システムの構築』（研究代表者）4,030,000円
3.	2020/04～2021/03	【助成団体からの研究助成金】2019年度がん研究助成奨励金『人工知能を活用した臓器描出能を向上する仮想造影CT画像の開発』（研究代表者）
4.	2021/04～	【科学研究費助成事業】基盤研究(C)『人工知能を活用した転移性脳腫瘍に対する革新的迅速放射線治療計画法の構築』（研究分担者）3,250,000円

■ 受賞履歴

1.	2020/03	公益財団法人日本放射線技術学会近畿支部新人奨励賞 (ディープラーニングを用いた MRI 画像から仮想 CT 画像生成)
2.	2021/03	公益財団法人日本放射線技術学会近畿支部大会長賞・新人奨励賞 (放射線治療のための深層学習によるGTV入力に基づいた頭頸部癌CTVセグメンテーション)